📊 股票和金融小部件经过调整,强调清晰的视觉效果,显示特定股票的价格和趋势。
如果要评选2023年的品牌黑马,活力28一定榜上有名。
VCoder作为一个视觉编码器,为MLLM提供了更好的视觉感知能力,能够处理特殊类型的图像,并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中,VCoder在对象计数和识别方面表现出色,特别是在复杂场景中。
2. ⚙️ **决策树简化调试流程:** HawkEye引入分支决策系统,通过实施决策树,加速识别和解决模型异常问题,取代了繁琐的手动分析流程。
Meta的目标是通过HawkEye在问题变得明显之前消除它们。这意味着开发人员无需等待问题升级并开始影响用户体验,HawkEye可以发现并清除任何可能的问题,只留下更复杂或系统性的问题供人类开发人员解决。Meta计划不断改进HawkEye的灵活性,以处理新的和不断发展的调试挑战。可扩展性功能和开源社区倡议将促进不断的增强。